隨著全球經濟日益發生深刻的變化，新興經濟體快速崛起，多樣化、個性化需求快速發展，用戶體驗成為市場競爭力的關鍵要素和核心，供應鏈服務全球化、一體化成為了基礎要求；同時，全球出現了以物聯網、云計算、大數據、移動互聯網、“5G”技術、數字孿生（Digital twins）等為代表的新一輪技術創新浪潮，信息網絡、先進材料、智能制造、區塊鏈、互聯網技術等科技與產業醞釀新突破，制造與服務業態迭代創新，推動了供應鏈數字化、智能化轉型升級；尤其是我國近年來“一帶一路”、“雙循環經濟發展”、“中國制造2025”、“綠色制造”、冷鏈發展規劃、直播帶貨等具有中國特色的產業發展規劃與表現，更是將產業供應鏈發展推向了更加集約化、個性化、管理顆粒度更加細化的高度；而疫情的常態化，則使得供應鏈針對非接觸經濟、應急響應能力、可追溯性、瞬時可視等新的指標提出了結構性的要求……由此，客戶（需求）資源、數據資源、產品資源、供應資源和技術資源變得日趨個性化、碎片化卻又潛藏有一定的新的趨勢和內在規律。中共中央政治局2021年10月18日下午就推動我國數字經濟健康發展進行第三十四次集體學習。習近平指出，要推動數字經濟和實體經濟融合發展，把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造，提高全要素生產率，發揮數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用。要推動互聯網、大數據、人工智能同產業深度融合，加快培育一批“專精特新”企業和制造業單項冠軍企業。要推進重點領域數字產業發展，聚焦戰略前沿和制高點領域，立足重大技術突破和重大發展需求，增強產業鏈關鍵環節競爭力，完善重點產業供應鏈體系，加速產品和服務迭代。要達到此任務，需要有一大批來自各個行業和領域的高端供應鏈工程技術人才來賦能。在產業的實際表現中，供應鏈不再是由具體的“核心企業”來運營主導，而是相關要素根據消費者和市場需求，實時有序、智能化的組合起來，這需要通過專業的人才梯隊來實現各項資源智能化構建和自主整合，也需要通過相關技術團隊來實現消費大數據和制造大數據的無縫鏈接，從而實現跨企業的智能化預測和供應鏈資源整合計劃和執行，最終實現消費者的最佳體驗。比如華為通過集成供應鏈構建打造了一體化、數字化的、具有應急能力的供應鏈靈鯤智能運營體系，美的通過“T+3”系統建設了數字化制造供應鏈平臺，三一重工通過構建智能制造平臺聯動供應鏈運作能力，顧家家居通過供應鏈頂層設計、物流網絡布局、智能工廠建設等關鍵節點規劃與優化，提升了其對于連鎖經營業務的賦能績效……在此背景下，供應鏈頂層設計、模型、結構、運營規律、數字化基礎等也有新的維度和創新的變化，并且快速朝著智能化的方向發展，而這些新的維度和創新，依靠傳統的物流人才、供應鏈運營人才難以完成，而是需要具有全球視野、產業研究、企業供應鏈、信息技術、物流技術、消費者需求變化洞察等多學科、全方位的綜合供應鏈工程技術人才來完成。而實際上，無論是華為、美的還是三一、顧家家居等供應鏈建設頗有成效的企業，都存在一批高端的供應鏈工程技術人才，因應其企業經營需求的不同，分布在供應鏈工程中心、研發中心、產品供應鏈中心、總裁辦、產品事業部甚至各個生產基地，隨時為企業的供應鏈構建、升級、新產品上市等工作提供先期的規劃與實施、運營賦能。所謂供應鏈工程技術人才，是指從事供應鏈系統、平臺研究與構建及其風險防控，設計、開發供應鏈相關模型、技術、工具與方法的工程技術人員。他們通常運用供應鏈發展理論，規劃和構建國家/產業/城市/行業/企業供應鏈運作平臺，并將其與人工智能技術、互聯網技術、5G技術、工業互聯網、區塊鏈技術、數字孿生技術、軟件技術和各類算法等先進技術連接起來，從虛擬仿真到現實運營，將企業供應鏈戰略、組織、績效及相關支撐要素，合理有效地協同起來，逐漸實現供應鏈智能化。供應鏈人才的關鍵工作因為不同的工作層次而不同。從國家層面而言，需要研究和構建國家供應鏈戰略、體系建設、跨境供應鏈模式與模型，包含“一帶一路”、“雙循環”、“供給側改革”、“數字經濟”等的結構性改革帶來的宏觀供應鏈體系構建需求；從城市（或產業/領域）而言，需要研究城市產業導向的供應鏈結構模型和相關資源調度與投入模式；從企業而言，需要根據企業產品策略、市場策略、服務策略、成本策略等，規劃和構建滿足客戶與消費者要求的個性化服務能力平臺和運營體系。具體工作包含不限于如下內容：1、研究經濟形勢對于供應鏈發展的要求，制定供應鏈系統發展規劃；集成產業供應鏈發展共性，探索和提供相應的供應鏈技術應用標準；2、根據企業或組織管理、經營目標和業務特性，挖掘供應鏈構建、優化與再造的需求，幫助企業供應鏈解決結構性成本和效率的合理化問題，從而保證構建后的運營的合理性；3、制定企業與組織的供應鏈戰略，構建供應鏈系統，規劃設計供應鏈平臺，實現企業供應鏈戰略和核心能力建設；4、設計供應鏈網絡化、數字化、智能化平臺模型，開發平臺關聯技術、工具，制定技術標準和實施規范，更好地引領企業供應鏈創新和迭代升級，推動各項智能化技術的有效應用；5、挖掘和提供更多的供應鏈智能化的技術應用場景，以保證個性化服務的可行性，推動智能制造從工廠內部鏈接，走向外部供應鏈環境，更好地對接未來的競爭市場和消費者；制定供應鏈工程項目實施方案和計劃。6、建設供應鏈體系安全機制、供應鏈風險防范保障機制，規避行業與企業供應鏈的結構性風險；8、對全價值流供應鏈大數據（工業大數據和消費大數據）提供合理的梳理模型和算法研究；為綜合供應鏈平臺建設、區域供應鏈、城市供應鏈、應急供應鏈發展提供經驗與基礎數據。從上述的工作內容可以看出，供應鏈工程技術人才需要全面理解和適應企業供應鏈戰略和未來的發展空間，對于個人的職業生涯規劃和學科學習具有較高要求。他們需要通過相關技術的研究、創新與掌握，能夠更好的推動企業供應鏈迭代升級，為企業提供核心競爭力，實現其價值；需要更好地適應供應鏈數字化、網絡化、智能化發展的發展趨勢；需要突破時空限制，以終為始，更好地指導企業供應鏈運作決策和優化；需要充分融入到推動產業經濟發展的大環境中去；通過跨企業的大數據分析，有利于開闊視野，為后續的深度創新創造條件。由此可見，供應鏈工程技術人才進入門檻有所提高，不僅僅要懂運營，更要懂戰略規劃和平臺架構；不僅僅是單項技術，更多的是策略協同，能力上達到一專多能，解決綜合問題；人員層次更是由普通運作走向頂層設計和技術應用；其組織結構已不再是分散、矩陣、多功能分割，而是智能化、簡單化、集成化，人員精簡，從而提升組織的決策效率，并減少組織的管理成本。相關能力需求包含不限于：供應鏈戰略規劃能力、供應鏈建模和系統框架能力、智能供應鏈發展導向理解能力、供應鏈及關聯技術應用能力、工業互聯網開發與接口能力、企業預測、結算、庫存、工業大數據與消費大數據等算法提煉能力等。隨著供應鏈工程技術含量的增加，涉及到的技術（學科）范圍也不斷擴大，包含不限于以下內容：供應鏈構建技術、供應鏈網絡布局技術、供應鏈軟件技術、供應鏈數據采集技術、供應鏈仿真技術、供應鏈中臺控制技術、供應鏈跨企業預測技術、工業互聯網技術、區塊鏈技術、大數據技術、人工智能技術、物聯網技術、信息傳輸技術等。定位不同：傳統供應鏈管理與運營人才主要是定位于中層管理，是基于已有的供應鏈架構與模式基礎上進行運營的人員，一般不涉及供應鏈結構調整和技術優化；供應鏈工程技術人才是在新工廠或者傳統的企業供應鏈基礎上，運用供應鏈戰略理論和關聯技術，規劃和重新構建、或者優化供應鏈結構和技術應用的人員，其戰略高度、技術應用能力、在企業中的地位都要優于前者；內涵不同：傳統供應鏈管理與運營人才主要任務是運營，向企業主要經營者匯報其工作，是執行要素；供應鏈工程技術人才主要是戰略規劃和構建，是為企業未來運營提供結構性保障和技術基礎，并不負責日常工作，而是向企業投資者（包含主要經營者）保證構建方略和技術的可行性，是戰略要素；深度不同：傳統供應鏈管理與運營人才主要是基于已有供應鏈結構的被動執行，其工作被分散了，成為各負其責的日常工作，擔當的責任是供應鏈某個環節和崗位績效，不對全局負責（比如采購、物流、倉庫管理等）；供應鏈工程技術人才需要基于企業能力定位、核心競爭力的打造、未來發展方略、跨企業協同整合，將客戶資源、數據資源、產品資源、供應資源和技術資源通過供應鏈數字化、網絡化、智能化發展邏輯梳理和整合成有競爭力的一體化平臺，需要對全局負責，并且對未來供應鏈運作和戰略達成的可行性、有效性負責；從業者不同：傳統供應鏈管理與運營人才需要在供應鏈某一個（或幾個）環節或者崗位具備對應的知識和能力，屬于基礎性人才；供應鏈工程技術人才需要具備從戰略層、管理層、技術應用層到運營層等多個維度的知識要點，需要跨學科的綜合知識能力，屬于創新型人才和高端人才；對于企業供應鏈發展的推動與創新：傳統供應鏈管理與運營人才主要是適應企業供應鏈的運作要求，對于供應鏈的發展和創新推動力相對較??；供應鏈工程技術人才基于企業發展戰略要求和行業發展要求，對于企業供應鏈的發展和創新具有巨大的推動和優化作用。
